La IA Performativa: un riesgo para tu desarrollo profesional

El 48% de trabajadores encuestados exagera sus habilidades de IA: aparece el fenómeno de la «IA performativa»

Fuentes: Visier y Business Insider | Estudio publicado el 23 de septiembre; cobertura del 8 de octubre de 2026

Una investigación de Visier, realizada entre 1,000 trabajadores estadounidenses de tiempo completo, encontró que 48% reconoce haber exagerado su uso o conocimientos de inteligencia artificial ante compañeros o superiores.

Además, 45% siente presión para utilizar IA incluso cuando no tiene suficiente confianza en sus capacidades.

Solamente 28% considera que sus líderes comprenden completamente cómo se utiliza la inteligencia artificial dentro de la organización.

La investigación denomina a este fenómeno Performative AI.

Muchas organizaciones están impulsando la adopción de inteligencia artificial.

Pero algunos empleados pueden sentir que necesitan demostrar entusiasmo o experiencia incluso cuando todavía están aprendiendo.

Esto genera una diferencia entre conocimiento declarado y capacidad real.

En una entrevista técnica, afirmar conocimientos de una herramienta no equivale a demostrar que se puede utilizar para resolver un problema.

Muchas veces solemos creer que solo con tomar cursos, leer libros, ir a conferencias o adquirir conocimiento teórico nos hace competentes en una determinada área cuando en realidad deberíamos de aplicar el modelo de aprendizaje acelerado (70 20 10):

• 70% Experiencia es decir conocer la herramienta y aplicarla en algún caso o problema concreto.

• 20% Mentoría personalizada, es decir como aplico todo ese conocimiento que me proporciona la IA con la guía de un mentor.

• 10% Entrenamiento Formal: Cursos específicos para dominar la herramienta.

Si bien tomar cursos es importante, no debería de ser lo único y siempre debería de ser acompañado por experiencia real y guía adecuada de un mentor para aplicar dicho conocimiento a algo práctico que ayude a nuestra organizaciones a acelerar o resolver algún problema y que podamos demostrarlo a través de un Indicador Clave ( KPI).

Definitivamente conocer una herramienta de IA con entrenamiento → Aplicarla correctamente con la ayuda de un mentor y → Demostrar resultados reales en nuestras organizaciones se ve mucho mejor un un currículo que solo acumular títulos y cursos.

En la era de la IA: Vuélvete un Experto Identificado expertos, y conviértelos en tus Mentores

Para concluir, si queremos evitar la IA Performativa en nuestro Desarrollo Profesional sin duda habrá que incluir el mentoring y la experiencia real como elementos claves para poder tener una ventaja profesional sostenible y verificable resolviendo problemas con herramientas de IA.

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• Artículo Original tomado del Blog del Mentoring